Målfrid

Modeller og leverandører

Fire leverandører, og kommunen bestemmer hvilke som er på

Målfrid er ikke knyttet til én modell. Kommunen bestemmer hvilke leverandører som er på, og hvilke dataklasser hver leverandør og modell kan brukes til. Vi viser det vi har kontrollert og gir et forvalg, men valget er kommunens.

Leverandørene

Hver melding går til én av disse. Før den sendes, sjekker Målfrid at modellen er tillatt for kommunens valg og dataklassen, og regionen som ble brukt, logges.

  • GreenPT

    Hvem
    GreenPT BV, et nederlandsk selskap i Utrecht.
    Hvor
    Datasentre i Frankrike og Finland.
    Brukes til
    Forvalget er alle dataklasser, også konfidensielt innhold og personopplysninger.

  • Microsoft Azure OpenAI

    Hvem
    Microsoft Azure OpenAI, levert av Microsoft Ireland Operations Ltd. Microsoft har amerikansk morselskap.
    Hvor
    Behandles i EUs datasone, med ressurs i Sverige. Forespørslene brukes ikke til å trene modeller.
    Brukes til
    Forvalget er Åpen og Intern. Kommunen kan slå på Konfidensiell og Personopplysninger, og en overordnet enhet kan låse valget.

  • nexos.ai

    Hvem
    nexos.ai, en tjeneste som gir tilgang til modeller fra blant annet Anthropic (Claude), Mistral og kinesiske utviklere.
    Hvor
    Stedet varierer fra modell til modell.
    Brukes til
    Forvalget er Åpen og Intern.

  • Mistral AI

    Hvem
    Mistral AI, et fransk selskap i Paris.
    Hvor
    Selskapet har hovedkontor i Paris.
    Brukes til
    Forvalget er Åpen og Intern. Tekstgjenkjenning av skannede dokumenter og tale til tekst kan slås på for hver organisasjon.

Krav til hver leverandør før den slås på

  • Skriftlig bekreftelse på hvor dataene behandles
  • Databehandleravtale
  • Ingen trening på data
  • Regionen logges for hver melding
  • Kostnadsgrense per enhet i organisasjonen

Modellene du kan velge mellom

Listen er hentet fra oppsettet Målfrid selv bruker, så den viser det som faktisk kan velges i tjenesten. Hva som er tilgjengelig for en kommune, avhenger av hva kommunen har valgt.

GreenPT

  • Kimi K3

    KraftigKinesisk opphav

    Kraftig modell med bildeforståelse. Til lange og krevende dokumenter, vanskelige vurderinger og grundig gjennomgang.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenInternKonfidensiellPersonopplysninger

  • GLM 5.3

    StandardKinesisk opphav

    God allroundmodell som resonnerer. Passer til saksframlegg, oppsummeringer og spørsmål om egne dokumenter.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenInternKonfidensiellPersonopplysninger

  • MiniMax M3

    StandardKinesisk opphav

    Allroundmodell med bildeforståelse. Passer til lange dokumenter og utkast til tekst.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenInternKonfidensiellPersonopplysninger

  • DeepSeek V4.1 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell med bildeforståelse. Passer til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenInternKonfidensiellPersonopplysninger

  • GLM 5.3 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell. Passer til enkle spørsmål, korte sammendrag og tekstvask.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenInternKonfidensiellPersonopplysninger

Microsoft Azure OpenAI

  • GPT-6.1 Sol

    Kraftig

    Den kraftigste modellen. Til krevende saker: lange dokumenter, vanskelige vurderinger og grundig gjennomgang av regelverk.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 1 050 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • GPT-5.6 Terra

    Standard

    God allroundmodell til det meste: saksframlegg, oppsummeringer og svar på spørsmål om egne dokumenter.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 1 050 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • GPT-5.4 mini

    Rask og billig

    Rask og billig. Passer til korte svar, omskriving til klarspråk og enkle spørsmål.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 400 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • GPT-5 nano

    Rask og billig

    Raskest og billigst. Passer til sortering, korte sammendrag og enkle oppgaver i stort volum.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 400 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

nexos.ai

  • Claude Opus 5.5

    Kraftig

    Kraftig modell fra Anthropic. Til lange og vanskelige tekster og grundig analyse av åpne og interne dokumenter.

    Behandlingssted
    Varierer per modell
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • Claude Sonnet 5.5

    Standard

    Mye brukt allroundmodell fra Anthropic. God til å skrive og omskrive tekst og til å svare på spørsmål om åpne og interne dokumenter.

    Behandlingssted
    Varierer per modell
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • Claude Haiku 5.5

    Rask og billig

    Rask og billig modell fra Anthropic. Passer til korte svar, sortering og enkle oppgaver.

    Behandlingssted
    Varierer per modell
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • Mistral Small 4 (nexos.ai)

    Rask og billig

    Rask og billig modell fra Mistral. Passer til korte svar og omskriving av åpne og interne tekster.

    Behandlingssted
    EØS, Sveits og Storbritannia
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • Kimi K3 (nexos.ai)

    KraftigKinesisk opphav

    Kraftig modell med bildeforståelse. Til lange og krevende åpne og interne dokumenter.

    Behandlingssted
    Varierer per modell
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • GLM 5.3 (nexos.ai)

    StandardKinesisk opphav

    Allroundmodell som resonnerer. Passer til åpne og interne tekster og dokumenter.

    Behandlingssted
    Varierer per modell
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • DeepSeek V4.1 Flash (nexos.ai)

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell. Passer til korte svar og omskriving av åpne og interne tekster.

    Behandlingssted
    Varierer per modell
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

Mistral AI

  • Mistral Large 4

    Kraftig

    Mistrals kraftigste modell. Til lange og krevende åpne og interne dokumenter og grundig gjennomgang.

    Behandlingssted
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • Mistral Medium 3.5

    Standard

    Allroundmodell fra Mistral. Passer til saksframlegg, oppsummeringer og spørsmål om åpne og interne dokumenter.

    Behandlingssted
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengde
    opptil 256 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

  • Mistral Small 4

    Rask og billig

    Rask og billig modell fra Mistral. Passer til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering av åpne og interne tekster.

    Behandlingssted
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengde
    opptil 256 000 tekstbiter
    Forvalg for dataklasser
    ÅpenIntern

Forvalget er vår anbefaling ut fra det vi har kontrollert. Kommunen kan endre det for hver leverandør og modell.

Noen av de åpne modellene er laget av kinesiske selskaper (Kimi, GLM, DeepSeek, MiniMax, Qwen). Modellene kjøres bare hos GreenPT i EU eller hos nexos.ai, aldri av tjenester i Kina, og ingen forespørsel går til kinesiske tjenester. Kommunen kan slå modeller med kinesisk opphav av.

Nettsøk bruker Staan

Når kommunen slår på nettsøk, går søket til Staan, en europeisk søkemotor-API bygget på den samme søketeknologien som Qwant.

  • Staan oppgir at data ligger i EU-datasentre og under EU-jurisdiksjon.
  • Nettsøk er av som standard, og brukes aldri i konfidensielle samtaler eller samtaler med personopplysninger.
  • Søketeksten sjekkes for personopplysninger før den sendes, og søk logges.

Synlig for brukeren

  • Leverandør og sted i modellvelgeren

    Modellvelgeren viser hvem som leverer modellen, hva den passer til og hvor den behandles, slik at valget er åpent.

  • Regelsjekk før hver melding

    Meldinger som bryter kommunens regler, avvises og logges. Hvis en leverandør faller ut, brukes bare en annen som er tillatt for samme eller en strengere dataklasse.

  • Kontroll og kostnad

    Administratorer ser bruk, kostnad og fordeling på modell og leverandør per enhet i organisasjonen.

Leverandørlisten ligger i DPIA og ROS

Hvilke leverandører som er aktive for hver kommune, dokumenteres i risikovurderingen som følger produktet.

Vil du se hele bildet?

Hver påstand om sikkerhet og personvern har en måte å kontrolleres på. Du finner eksempel på loggeksport, dataflyt per dataklasse, underdatabehandlere og alle dokumentene på siden om personvern og etterlevelse.

Personvern og etterlevelse

Bli med i pilotgruppen

Vi setter opp tjenesten for kommunen, de første kunnskapsbasene og de assistentene dere trenger først. Send oss kommunenavn og innbyggertall, så tar vi kontakt for å avtale en prat.

Bli pilotkommuneLes om sikkerhet og personvern