Målfrid

Modellar og leverandørar

Fire leverandørar, og kommunen avgjer kva som er på

Målfrid er ikkje knytt til éin modell. Kommunen avgjer kva for leverandørar som er på, og kva dataklassar kvar leverandør og modell kan brukast til. Vi viser det vi har kontrollert og gir eit forval, men valet er kommunen sitt.

Leverandørane

Kvar melding går til ein av desse. Før ho blir send, sjekkar Målfrid at modellen er tillaten for valet til kommunen og dataklassen, og regionen som vart brukt, blir logga.

  • GreenPT

    Kven
    GreenPT BV, eit nederlandsk selskap i Utrecht.
    Kvar
    Datasenter i Frankrike og Finland.
    Blir brukt til
    Forvalet er alle dataklassar, òg konfidensielt innhald og personopplysningar.

  • Microsoft Azure OpenAI

    Kven
    Microsoft Azure OpenAI, levert av Microsoft Ireland Operations Ltd. Microsoft har amerikansk morselskap.
    Kvar
    Blir behandla i datasona til EU, med ressurs i Sverige. Førespurnadene blir ikkje brukte til å trene modellar.
    Blir brukt til
    Av til kommunen slår han på. Kommunen vel dataklassane, og ei overordna eining kan låse valet.

  • nexos.ai

    Kven
    nexos.ai, ei teneste som gir tilgang til modellar frå mellom anna Anthropic (Claude), Mistral og kinesiske utviklarar.
    Kvar
    Blir behandla i EU.
    Blir brukt til
    Forvalet er Open og Intern.

  • Mistral AI

    Kven
    Mistral AI, eit fransk selskap i Paris.
    Kvar
    Blir behandla i Frankrike.
    Blir brukt til
    Forvalet er Open og Intern. Tekstgjenkjenning av skanna dokument og tale til tekst kan slåast på for kvar organisasjon.

Krav til kvar leverandør før han blir slått på

  • Skriftleg stadfesting på kvar dataa blir behandla
  • Databehandlaravtale
  • Ingen trening på data
  • Regionen blir logga for kvar melding
  • Kostnadsgrense per eining i organisasjonen

Modellane du kan velge mellom

Lista er henta frå oppsettet Målfrid sjølv brukar, så ho viser det som faktisk kan veljast i tenesta. Kva som er tilgjengeleg for ein kommune, avheng av kva kommunen har valt.

GreenPT

  • Kimi K3

    KraftigKinesisk opphav

    Kraftig modell med bileteforståing. Til lange og krevjande dokument, vanskelege vurderingar og grundig gjennomgang.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenInternKonfidensiellPersonopplysningar

  • GLM 5.3

    StandardKinesisk opphav

    God allroundmodell som resonnerer. Passar til saksframlegg, samandrag og spørsmål om eigne dokument.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenInternKonfidensiellPersonopplysningar

  • MiniMax M3

    StandardKinesisk opphav

    Allroundmodell med bileteforståing. Passar til lange dokument og utkast til tekst.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenInternKonfidensiellPersonopplysningar

  • DeepSeek V4.1 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell med bileteforståing. Passar til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenInternKonfidensiellPersonopplysningar

  • GLM 5.3 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell. Passar til enkle spørsmål, korte samandrag og tekstvask.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenInternKonfidensiellPersonopplysningar

Microsoft Azure OpenAI

  • GPT-6.1 Sol

    Kraftig

    Den kraftigaste modellen. Til krevjande saker: lange dokument, vanskelege vurderingar og grundig gjennomgang av regelverk.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 1 050 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    Av til kommunen slår han på

  • GPT-5.6 Terra

    Standard

    God allroundmodell til det meste: saksframlegg, samandrag og svar på spørsmål om eigne dokument.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 1 050 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    Av til kommunen slår han på

  • GPT-5.4 mini

    Rask og billig

    Rask og billig. Passar til korte svar, omskriving til klarspråk og enkle spørsmål.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 400 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    Av til kommunen slår han på

  • GPT-5 nano

    Rask og billig

    Raskast og billigast. Passar til sortering, korte samandrag og enkle oppgåver i stort volum.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 400 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    Av til kommunen slår han på

nexos.ai

  • Claude Opus 5.5

    Kraftig

    Kraftig modell frå Anthropic. Til lange og vanskelege tekstar og grundig analyse av opne og interne dokument.

    Behandlingsstad
    Varierer per modell
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • Claude Sonnet 5.5

    Standard

    Mykje brukt allroundmodell frå Anthropic. God til å skrive og skrive om tekst og til å svare på spørsmål om opne og interne dokument.

    Behandlingsstad
    Varierer per modell
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • Claude Haiku 5.5

    Rask og billig

    Rask og billig modell frå Anthropic. Passar til korte svar, sortering og enkle oppgåver.

    Behandlingsstad
    Varierer per modell
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • Mistral Small 4 (nexos.ai)

    Rask og billig

    Rask og billig modell frå Mistral. Passar til korte svar og omskriving av opne og interne tekstar.

    Behandlingsstad
    EØS, Sveits og Storbritannia
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • Kimi K3 (nexos.ai)

    KraftigKinesisk opphav

    Kraftig modell med bileteforståing. Til lange og krevjande opne og interne dokument.

    Behandlingsstad
    Varierer per modell
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • GLM 5.3 (nexos.ai)

    StandardKinesisk opphav

    Allroundmodell som resonnerer. Passar til opne og interne tekstar og dokument.

    Behandlingsstad
    Varierer per modell
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • DeepSeek V4.1 Flash (nexos.ai)

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell. Passar til korte svar og omskriving av opne og interne tekstar.

    Behandlingsstad
    Varierer per modell
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

Mistral AI

  • Mistral Large 4

    Kraftig

    Mistrals kraftigaste modell. Til lange og krevjande opne og interne dokument og grundig gjennomgang.

    Behandlingsstad
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • Mistral Medium 3.5

    Standard

    Allroundmodell frå Mistral. Passar til saksframlegg, samandrag og spørsmål om opne og interne dokument.

    Behandlingsstad
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengd
    opptil 256 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

  • Mistral Small 4

    Rask og billig

    Rask og billig modell frå Mistral. Passar til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering av opne og interne tekstar.

    Behandlingsstad
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengd
    opptil 256 000 tekstbitar
    Forval for dataklassar
    OpenIntern

Forvalet er tilrådinga vår ut frå det vi har kontrollert. Kommunen kan endre det for kvar leverandør og modell.

Nokre av dei opne modellane er laga av kinesiske selskap (Kimi, GLM, DeepSeek, MiniMax, Qwen). Modellane blir berre køyrde hos GreenPT i EU eller hos nexos.ai, aldri av tenester i Kina, og inga førespurnad går til kinesiske tenester. Kommunen kan slå av modellar med kinesisk opphav.

Nettsøk brukar Staan

Når kommunen slår på nettsøk, går søket til Staan, ei europeisk søkjeteneste bygd på den same søkjeteknologien som Qwant.

  • Staan oppgir at data ligg i EU-datasenter og under EU-jurisdiksjon.
  • Nettsøk er av som standard, og blir aldri brukt i konfidensielle samtalar eller samtalar med personopplysningar.
  • Søkjeteksten blir sjekka før han blir send. Inneheld han personopplysningar, blir søket stoppa. Alle søk blir logga.

Synleg for brukaren

  • Leverandør og stad i modellvelgjaren

    Modellvelgjaren viser kven som leverer modellen, kva han passar til og kvar han blir behandla, før du sender meldinga.

  • Regelsjekk før kvar melding

    Meldingar som bryt reglane til kommunen, blir avviste og logga. Svarar ikkje leverandøren, går meldinga aldri vidare til ein leverandør med svakare vilkår.

  • Kontroll og kostnad

    Administratorar ser bruk, kostnad og fordeling på modell og leverandør per eining i organisasjonen.

Leverandørlista ligg i DPIA og ROS

Kva for leverandørar som er aktive for kvar kommune, blir dokumenterte i risikovurderinga som følgjer produktet.

Dokumentasjon for personvernombod og IT

Sida om personvern og etterleving har eit døme på loggeksport, dataflyten for kvar dataklasse, lista over underdatabehandlarar og alle dokumenta, og viser korleis de kan kontrollere det vi seier om tryggleik og personvern.

Personvern og etterleving

Bli med i pilotgruppa

Vi set opp tenesta for kommunen, dei første kunnskapsbasane og dei assistentane de treng først. Send oss kommunenamn og innbyggartal, så tek vi kontakt for å avtale ein prat.

Bli pilotkommuneLes om tryggleik og personvern